Quel est le lien entre Swiss Made et l’Industrie 4.0 ?

L’Industrie 4.0 introduit une nouvelle ère où les technologies numériques sont au cœur de l’optimisation des processus de production. En particulier, le déploiement continu de l’intelligence artificielle (IA) qui ouvre de nombreuses perspectives passionnantes pour la fabrication en Suisse. 

Dans cette transformation, certaines entreprises ont déjà adopté le changement, notamment dans les régions industrielles comme le Jura. Elles intègrent des technologies telles que des capteurs connectés et des systèmes de contrôle intelligents pour prédire et prévenir les problèmes avant qu’ils ne surviennent. Cette approche améliore la qualité des produits et réduit les temps d’arrêt dans les usines. 

En même temps, de nombreuses personnes craignent que cela puisse affecter négativement les caractéristiques perçues des produits “Swiss Made“ (c’est-à-dire fabriqué en Suisse) par rapport à la concurrence, car tout le monde peut désormais utiliser les mêmes techniques. 

Quand tout le monde utilise déjà les mêmes machines, l’Industrie 4.0 change-t-elle encore la donne ? 

Capitaliser sur nos forces

Il y a trois manières principales par lesquelles nous pouvons et devons appuyer sur nos forces pour relever ce défi : 

• Nous devons bénéficier de l’héritage des produits Swiss Made, qui garantit la qualité et renforce la confiance des consommateurs. 
• Nous devons identifier notre savoir-faire et le capturer sous forme numérique afin de pouvoir le développer à long terme. 
• Enfin, nous devons capitaliser sur nos processus d’innovation et les rendre plus efficaces avec les outils d’aujourd’hui, par exemple avec une approche de gestion des connaissances. 

Comment mettre en œuvre efficacement les processus de l’Industrie 4.0 

Le fabrication de petites séries est caractéristique du canton du Jura et démontrent la flexibilité de la région. Cependant, elles entraînent également des temps d’arrêt, des problèmes de planification et des coûts supplémentaires entre la production de la dernière bonne pièce du cycle précédent et la première bonne pièce du cycle suivant. Les outils de l’Industrie 4.0 permettent, par exemple, de minimiser l’impact de ces problèmes. 

Il existe plusieurs problèmes courants rencontrés aujourd’hui dans l’industrie, que nous sommes déjà en train de résoudre, ou du moins que nous savons comment aborder : 

En résumé, les personnes et l’organisation dans son ensemble devront changer. Il est nécessaire de développer des solutions à un coût économique viable, tout en mettant en œuvre le changement progressivement, par étapes et en coopération avec les écoles, l’écosystème au sens large, etc. Nous devons améliorer uniquement ce qui est nécessaire, de manière rentable, et éviter de nous encombrer de gadgets inutiles. 

Nous encourageons les gens à sortir, échanger, partager et découvrir ce que font les autres. Laissez-vous inspirer et tracez votre propre voie. 

Personnaliser l’intégration de l’IA dans nos processus est la clé

Nous devons rester fidèles aux principes du Swiss Made pour maintenir la confiance des acheteurs dans nos produits. Mais comment alors intégrer au mieux l’IA ou les technologies de l’Industrie 4.0 dans un processus industriel existant ? 

L’IA, comme tous les nouveaux outils, doit rester sous notre contrôle total. L’approche que nous devons adopter est la même que pour tout autre nouvel outil : 

• Utiliser l’IA uniquement dans un périmètre défini. 
• S’assurer de bien sélectionner et filtrer toutes les données d’entrée. 
• Toujours garder un œil critique sur la qualité des résultats. 

Nous avons le savoir-faire, et maintenant nous avons l’IA. Pour réussir à mettre en œuvre l’Industrie 4.0, les humains doivent piloter l’IA et l’assister pour qu’elle s’adapte plus rapidement à nos besoins et, sur cette base, apporter des corrections impactantes à nos processus. 

Chacun des paramètres d’un processus particulier est spécifique à l’entreprise, à son savoir-faire et à son organisation. Même si l’outil (IA) peut être le même pour tout le monde, c’est la connaissance et le jugement de l’utilisateur qui définissent la qualité des résultats. Nous nourrissons l’IA de notre savoir-faire et de notre expérience unique. En conséquence, chacun finira par avoir son « IA personnalisée » malgré le fait de partir du même algorithme. 

Envie d’apprendre de neuf experts du secteur ce qu’il faut pour mettre en œuvre l’IA dans les entreprises manufacturières ? Vous voulez découvrir cinq raisons pour lesquelles les entreprises manufacturières doivent mettre en œuvre l’IA dès que possible ? Si oui, consultez le résumé de la 15e édition du Séminaire Cercle de Technologie pour plus de détails !